用车秘籍大模子上车，智能座舱穿越“无东谈主区”

发布日期：2024-10-15 18:44 点击次数：159

原创｜倪毓平剪辑｜Jaden

当 AI 海潮席卷一切时，底本资历电动化、智能化的新能源汽车形态发生愈加重烈、愈加复杂的变化。

"在咱们刚刚参与智能化时，以大算力、大数据、大模子为主要代表的东谈主工智能又初始和汽车会通。传统的智能化又迎来了以东谈主工智能为驱动的新的汽车智能化。汽车变化周期越来越短，以致出现了变化重复的特征。"

"夙昔的变化还莫得完成，新的变革又要初始，这种重复的发展成了汽车产业发展的新常态。"在不久前的全球智能汽车产业大会（2024GIV）上，中国电动汽车百东谈主会副理事长兼通知长张永伟示意。

中国电动汽车百东谈主会副理事长兼通知长张永伟

新的变革连续涌现，几次海潮的交织中，汽车行业也不再是单一维度的竞争。参与者连续地奋起，从不同旅途中寻找赢输的赛点。

夙昔，东谈主们寄但愿于智能驾驶，期待端到端大模子会带来行业决定性的颠覆，末端消费者的出行糊口发生质变，汽车行业从此进入新的纪元。可是，车企们很快强劲到，智驾竞争的代际差距会被时候抹平，决定性的时刻还未显露。

于是，智能化向座舱扩展，这里成为新的战场。

智能座舱穿越"无东谈主区"

前年夏天，主机厂们还在为智能座舱堕入瓶颈感到困扰。

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跟着新能源汽车的异军突起，座舱部分在夙昔几年完成了从机械神情、物理按键到数字液晶神情自满、一芯多屏的快速迭代，电子电气架构也从文娱主机向高性能域终结器转向。

高工智能汽车盘问院发布的数据自满，2023 年中国商场（不含收支口）乘用车搭载智能数字座舱（大屏 + 语音 + 车联网 +OTA）前装标配寄托 1212.11 万辆，同比增长 49.59%，前装搭载率为 57.40%。其中，智能语音举座搭载率仍是向上 90%，车联网前装标配搭载率也仍是接近 80%。

一些头部供应商轮廓这种场面，"疫情前国内的座舱产物基本过时海外一到两代，疫情后从前岁首始基智力先一到两代。"

这种过快的发展很快带来一个问题：在其他系统还未统统跟上的情况下，中国的智能座舱产物似乎进入了"无东谈主区"，看不到下个阶段的发展标的。

好在，大模子出现了。清华大学智能绿色车辆与交通寰球要点执行室教练曹东璞在 2024GIV 的现场谈到，大模子上车，股东智能座舱的久了发展。他瞻望，在座舱发展的蓝图里，2027 年会出现 L3 高阶知道智能座舱。

他在夙昔两年从智能座舱的管事质地（东谈主机交互），管事实质丰富度（场景拓展），智能网联三个角度，对智能座舱进行了对智能座舱进行分级，包含 L0（功能座舱）一直到 L4（全面知道智能座舱）。

"目前一些座舱在 L2 阶段，大部分座舱还在 L1 层面，前年夏天几家主机厂找商来说能弗成尽快把 L3 高阶知道智能座舱的界说给出来，反过来请示他们下一代产物的界说。"曹东璞说。

中国电动汽车百东谈主会发布的《AI 汽车发展叙述（2024）-AI 界说座舱》中认为，AI 期间将从语音初始，重塑东谈主车交互体验，不仅赋予语音助手当然谈话交互材干及相识材干，还能通过多模态的步地进步交互准确度和智能化。

博泰车联网云表研发中心总司理熊正桥提倡对于下一代 HMI 的设念念。他认为，不错通过 AI 的步地去从新界说东谈主机交互处理，包括主题生成、页面布局、以及页面实质等，都不错由用户凭据我方的民风、凭据我方对组件和其他步地的喜好，自动进行组合和推送。

" AI 汽车这么座舱智能终极形态的竣事，有赖于庞杂的相识、系念、逻辑和生成材干，这恰正是大模子最擅长的范围。"百度 Apollo 智能座舱业务总司理李涛在大会上追念。

他不雅察到：东谈主们对座舱的使用频次从最早每天 3-5 次的个位数到今天不仅飙到两位数，在一些语音交互期间最初的车型上以致仍是达到了接近三位数。

这个征象并不一定代表果真被东谈主所承袭。也可能意味着，举座车辆瞎想的智能化进程比拟低，系统无法深度的相识用户现时所需，用户只可握住发原子化的操作指示，系统才能按照指示一步一步的完成他的需求。

"一个能够知谈用户波折文、了解你此时此刻所念念所需，何况自动生周密局化实行有缠绵的新时期座舱，这亦然智能座舱举座的演进的一个终极标的。"李涛说。

生态诈欺百花皆放

终于，跟着大模子在智能座舱中发扬变革，汽车从一个挪动器用将成为东谈主们糊口中伏击的第三空间。在这个高频、不可或缺的场景中，大批的糊口信息和管事需求被催生。

支付宝副总裁、数字出行酒旅职业部总司理王敏

比如在车内点单。东谈主们不错在开车等红绿灯的时候，通过车机下达点一杯星巴克拿铁的语音指示，悉数这个词进程中不需要手动操作和阐明。这就条目大模子能够完成对语音语义的真实相识，同期还能够模拟东谈主的行径进行下单。

支付宝副总裁、数字出行酒旅职业部总司理王敏在群访中进一步补充称，"有了大模子之后，其实大批的管事可能会被重塑，可能以前全球念念到只是是泊车缴费，今天能在手机端念念到的管事，将来不详率不异不错在车机端完成，包括点单、取快递、给手机充值、导航、找隔壁泊车场、找隔壁的充电桩，悉数管事都不错完成。"

而在悉数这个词交易诈欺被引发出来后，大批的支付闭环也要在车内同步竣事。"咱们的核神气念是，围绕一个东谈主的管事和需求，将手机端仍是领有的材干不错封装到悉数这个词车机内部。不需要开手机刷脸，通过纯语音的支付材干，竣事悉数这个词交易和管事、支付的闭环。"

这是一种理念念的情状。在今天，咱们更多看到的瞎想是，将挪动 APP 径直迁徙到车机中去。一些行业统计的数据标明，单车搭载的 APP 最多达到了 189 个。

"念念象一下，在驾驶进程中需要从 189 个 APP 里翻你念念要的诈欺是何等贫乏"，李涛认为，"这些材干并不是基于座舱内用户的需求所瞎想的，径直塞到座舱里果真是好的步地吗？我以为不是，无论是夙昔的估量机谈话、如故云估量，都是从新期间起原登程，从 Thinking In Cloud 到 Thinking In AI 才产生更多所谓新时期的诈欺。"

进一风光说，用户需求莫得更正，他仍然有在车内下单的需求，但在这个新的场景中，交互终结的更正才是惩处问题的要害。

火山引擎座舱大模子正经东谈办法航认为，"要是你的交互终结像手机一样点外卖那么便捷，那么用户可能就会使用它交互，不是说这个事情在车上作念，阿谁事情不在车上作念……咱们更径直的即是更正车内的交互终结。"

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而跟着车内交互终结的进步，咱们不错念念象两种终结：一是超等诈欺将会在这个场景中出生。

神州数码汽车业务集团 CTO 刘黎说，东谈主类数字化历史上仍是出现过两个超等生态了，第一个是 PC 生态中的微软和英特尔；第二个是苹果和安卓的手机生态；第三个是英伟达主导的 CUDA，还莫得像前两个超等生态出现那么超等，杀手级的诈欺。

"而车具有大批的传感器，远远多于手机，如故一个挪动的淹没空间，是不是不错成为构建第四个，或者是下一个超等生态的冲突口呢？"

在超等诈欺的基础上，火山引擎汽车行业总司理杨立伟提倡了第二个可能性：大模子将为用户的创作欲提供抒发的机会，孵化出更多个性化的诈欺。

"以前用户念念创造得建造一个 APP，APP 特色就在于资本稀奇高、周期稀奇长，只可建造悉数东谈主的共性需求，没法个性化。当今大模子带来的即是，每个东谈主都不错个性化地按照我的场景、按照我的需求创造 Agent。"

从这个角度登程，这可能是车企新的机会。要是一个车企越了解用户，他的数据蕴蓄越多，用户在车内创造 Agent 的时候，车企可能越懂用户，这个进程中，与用户酿成越来越强的粘性，用户忠心度也越来越强。

"这可能三五年以后会发生极大的价值，用户换车的时候更倾向于换那些更懂我方、材干更强的车，就跟当今的手机悉数贵府储存在手机的云表额外像。" 杨立伟说。

他告诉车云网，大模子会酿成更多的互异性。那些在软件架构、数据蕴蓄方面有上风的车企会更最初，而一些有历史职责的车企就走得慢好多。"大模子即是一个放大器，会在几年内放大各个车企的座舱的互异。"

开足马力，理财算力挑战

不错看到的是，在将来的几年中，大模子将推高智能座舱竞争的天花板。令东谈主立志的光明将来铺设在目前。

但硬币的另一面是，大模子席卷下的智能座舱建造，正在加快 AI 算力的耗尽。算力仍然是发展的瓶颈。

熊正桥坦言，端侧算力仍然比拟腾贵，即使目前最大的两千多 TOPS 的也只可跑 13B 的模子，或者更高小数，悉数这个词性价比，产出比如故相对比拟有限的。

何如追求端云一体化，更好地实行更高的算力，镌汰主机厂单车费本，同期优化云表算力资本是现时边临的主要挑战。

黑芝麻智能首席商场营销官杨宇欣说，东谈主工智能三身分，数据、算法、算力，悉数这个词产业链是倒三角，越往算力标的走，提供的厂家越少。

重复舱驾会通、座舱一体的行业趋势，算力条目有增无减。凭据中国电动汽车百东谈主会的数据，端到端智能驾驶范围的起步算力为 1 EFLOPS，而座舱大模子的基础模子算力需求大于 10EFLOPS，垂域模子算力需求为数百到数千 PFLOPS ‌ 1。

"东谈主工智能时期，汽车企业缺的不是产能。多几个整车厂，少几个整车厂，不是产业发展的主要矛盾。"中国电动汽车百东谈主会副理事长兼通知长张永伟在大会上示意，"到了东谈主工智能时期，汽车行业最缺的是智算的基础措施，智算基础措施不及，将会成为智能网联汽车加快发展的主要矛盾。"

数据自满，国内车企现存的算力都在 10 EFLOPS 以下，到 2024 年底，中国挪动、中国电信、中国联通的筹商算力永诀是 17 EFLOPS、21 EFLOPS 和 15EFLOPS，三大运营商估量 53 EFLOPS，理念念情状下，一家车企在端到端大模子上耗尽的算力就高达 100 EFLOPS，而特斯拉领有的算力水平是 100 EFLOPS，是悉数车企所领有算力的总额。

软件的资本也在飞腾。"智能汽车领有的代码是激增的，十年前一辆汽车只好一千万行代码，当今可能达到一亿行代码"，科大国创副总裁、科大国改进能科技有限公司总司理曾勇光示意，"跟着代码量越来越增多，将来可能达到几亿行，我坚信软件资本占整车费本也急剧增多，将来以致达到 50% 以上。"

赢得超高酬劳前，大模子座舱条目车企及产业链条进行捏续参加，降本增效也成为行业发展中的主题。

杨立伟认为，大模子上车自身即是在匡助车企降本增效，"以前上好多 APP 花了好多钱，建造周期很长、车企要好多建造的东谈主，当今车通过云的步地上车，资本很低的。而且 ToKen 仍是被火山引擎打到很低的价钱了，加上咱们后续捏续的推理优化，这个模子的价钱基本上我以为不会稀奇高，目前咱们在座舱内看调用量资本远远低于他传统的资本，悉数车都不错用得起大模子。"